Impulsa la ciencia de datos aplicada a materiales plásticos: Machine Learning con Python - Prácticas

Funciones:

• Obtener y estructurar datos relacionados con materiales plásticos y sus procesos, desde fuentes como Excel, CSV, SQL o APIs.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA): limpieza, imputación, detección de valores atípicos y correlaciones.
• Desarrollar modelos de Machine Learning orientados a la mejora de procesos y caracterización de materiales.
• Visualizar resultados, interpretar correlaciones y facilitar la toma de decisiones técnicas.

Requisitos:

• Estudiantes del Grado o Máster en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o similares. Con opción de formalizar un convenio de prácticas con su institución educativa.
• Conocimientos en Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, Matplotlib, Seaborn, etc.).
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
• Capacidad o interés en desplegar modelos en producción.
• Persona analítica, con iniciativa y pasión por la tecnología con propósito.
• Disponibilidad horaria de 6h en horario de mañanas.

Creemos firmemente que la gestión de la Diversidad y la Inclusión nos aporta diferentes enfoques, perspectivas y puntos de vista complementarios fomentando que cada persona pueda desplegar su máximo potencial, aportar lo mejor de sí misma y permitiéndonos ser una compañía más innovadora y sostenible.

Creemos firmemente que la gestión de la Diversidad y la Inclusión nos aporta diferentes enfoques, perspectivas y puntos de vista complementarios fomentando que cada persona pueda desplegar su máximo potencial, aportar lo mejor de sí misma y permitiéndonos ser una compañía más innovadora y sostenible. Se valorarán de forma positiva las candidaturas de personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, en cumplimiento de la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad y su inclusión social (LGD).