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Für die Unterstützung im Bereich Data Warehouse Modellierung suchen wir einen erfahrenen DWH Data Engineer mit Schwerpunkt auf Star- und Snowflake-Schemata unter Einsatz von DBT.
Die Datenquellen stammen mehrheitlich aus SAP, insbesondere aus dem Retail-Modul. Aufbereitete Daten werden über Power BI konsumiert, daher sind Kenntnisse zu Datasets und DAX wünschenswert.
Die technische Zusammenarbeit erfolgt in einer modernen Azure-Cloud-Umgebung (Azure Data Factory, Synapse, DevOps, optional Fabric Lakehouse/Warehouse). Neben SQL kommen punktuell auch Python und PySpark zum Einsatz.
Der Einsatz erfolgt remote aus Deutschland oder Österreich (Close Shore). Ein Vor-Ort-Einsatz in Zürich (ca. 2 Tage pro Quartal) ist optional vorgesehen.
5–10 Jahre Erfahrung als Data Engineer / DWH-Spezialist
Fundierte Kenntnisse in DWH-Modellierung (Star-/Snowflake-Schema) mit DBT
Kenntnisse in SAP-Datenquellen, bevorzugt Retail-Modul
Erfahrung mit Power BI Datasets & DAX
Sehr gute Kenntnisse in SQL, ergänzend Python & PySpark
Erfahrung mit Azure-Cloud (Data Factory, Synapse), wünschenswert: Fabric Lakehouse & Warehouse
Praxis im Umgang mit Azure DevOps (Code Repo, CI/CD, Task-Management)
Sehr gute Deutschkenntnisse (zwingend)
Generelle Rahmenbedingungen:
Einsatz: 100% von Oktober 2025 bis März 2026
Arbeitsmodell: Full Remote (Close Shore: Deutschland oder Österreich), optional wenige Tage pro Quartal in Zürich
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