La mission principale est de collecter les données pertinentes, de les nettoyer et de les préparer pour l'analyse, puis d'appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations utiles.
Profil :
5+ ans d’expérience
Très bonnes connaissances en Python et de Jupyter
Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda, Scikit-learn
Expérience du traitement du langage naturel
Bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning
Activités principales
Collecter les données à partir de sources variées et les analyser pour en extraire des informations utiles.
Explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations,
Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA et améliorer les résultats.
Évaluer la performance des modèles de data science et d'IA.
Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants.
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