Databricks Data Engineer Datenplattformen & Kundenprojekte (m/w/d)

• Du entwickelst und optimierst Datenplattformen und ELT-Pipelines auf Basis der Databricks-Lakehouse-Plattform
• Du arbeitest mit SQL, Python, PySpark, Delta Lake und Databricks SQL
• Du setzt Datenmodelle um, beispielsweise nach Data Vault, 3NF oder dimensionalen Modellierungsansätzen
• Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und modernisierst bestehende Datensysteme
• Du automatisierst Entwicklungs- und Deployment-Prozesse mit Git und CI/CD
• Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt sie in robuste, skalierbare Datenlösungen
• Du berätst unsere Kund:innen bei der Weiterentwicklung ihrer Datenplattformen und bei technischen Architekturentscheidungen
• Du präsentierst Lösungsansätze und Ergebnisse und stimmst diese mit Fach- und IT-Teams ab
• Du begleitest deine Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis zur produktiven Umsetzung
• Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers, Consultants und Databricks-Spezialist:innen zusammen

• Erfahrung mit Unity Catalog, Azure oder dbt
• Delta Live Tables beziehungsweise Lakeflow
• Erfahrung mit SAP-/ERP-Daten oder Streaming-Technologien wie Kafka
• Erste Berührungspunkte mit Machine Learning oder AI Engineering

Nicht alle Punkte passen zu deinem Profil? Kein Problem – entscheidend sind deine Databricks-Erfahrung, deine Freude an Data Engineering und deine Bereitschaft, dich fachlich weiterzuentwickeln.