Ingénieur Data Scientist et visualisation des données

Nous recherchons, pour la Direction produits/services Technologiques de la Direction Générale du Numérique et des Systèmes d’Information (DGNSI), un·e ingénieur Data Scientist et visualisation des données. 

Vous aimez transformer les données en informations exploitables et contribuerez à développer des solutions innovantes, fiables et utiles aux métiers de l’administration cantonale ? Alors rejoignez-nous !

Missions principales :

• En collaboration avec l'expert méthode et outils de l'entité, déterminer, collecter, préparer et gérer les données nécessaires aux besoins des entités bénéficiaires
• Concevoir et développer des modèles analytiques et prédictifs transformant les données en informations exploitables pour améliorer les services et les processus de l’administration
• Impulser, valoriser et communiquer des résultats analytiques afin de maximiser la valeur créée par les données et de favoriser une culture data-driven.
• Veiller à ce que les solutions analytiques soient fiables, bien documentées, sécurisées et conformes aux politiques de gouvernance et de protection des données du canton
• Contribuer au développement de l’innovation et à la promotion d’une culture de la donnée et de l’intelligence artificielle au sein de l’administration cantonale

• Le rôle de formateur.trice sur place de travail pour les apprentis des filières informatique est prévu dans ce poste

   

Les dossiers complets en un seul fichier PDF (CV en français, lettre de candidature). 
Pour tout renseignement complémentaire, veuillez consulter le cahier des charges en cliquant ici ou contacter le responsable de ligne de produits/services Data Science & Business Intelligence, Diego Gonzalez (tél. 021 338 10 32 - [email protected]) est à votre disposition.

Profil recherché :

• Bachelor en Sciences des données, statistiques, mathématiques appliquées ou titre équivalent
• Expérience professionnelle avérée en développement de modèles analytiques et en mise en production de solutions ML/AI, 
• Compétences techniques requises : outils de type data transformation (Talend, ETL/ELT, etc…), Python (pandas, TensorFlow, PyTorch), outils de visualisation (Power BI, Tableau)
• Solide expérience dans la gestion de projets informatiques (méthodologie Agile)
• Esprit analytique détenant d'une forte rigueur scientifique
• Excellentes capacités de vulgarisation et de communication
• Faire preuve d’un esprit d’entraide et de collaboration
• Forte capacité d’adaptation à la compréhension de l’environnement informatique publique 
• Niveau B2 ou équivalent en anglais

Astreintes particulières :

• Astreinte technique (piquet) pour la résolution d’incidents

• La domiciliation en Suisse, ainsi qu’une accréditation Police sont exigées