Ingénieur /Phd IA Nvidia

• Concevoir et déployer des modèles LLM sur infrastructure GPU privée (on-premise)
  
• Optimiser les pipelines d'entraînement et d'inférence avec la suite NVIDIA NeMo
  
• Administrer et exploiter le cluster HPC : interconnexion InfiniBand, ordonnancement des tâches, gestion des ressources GPU
  
• Fine-tuner, évaluer et aligner des modèles de langage selon les besoins métier
  
• Assurer la veille technologique sur les avancées en IA générative et LLM
  
• Collaborer avec les équipes applicatives pour l'intégration des modèles en production
  
• Produire une documentation technique claire destinée à des interlocuteurs multidisciplinaires
  

• NVIDIA Nemo
  
• GPU NVIDIA
  
• NVIDIA AI Factory
• Triton
  
• CUDA
  
• InfiniBand
• LLM local
  
• Slurm

Profil

• Formation Bac+5 en informatique,
  mathématiques appliquées ou traitement du signal — ou Doctorat (PhD) dans
  un domaine connexe (NLP, apprentissage automatique, systèmes distribués). Une
  thèse en lien avec les LLM ou les architectures HPC est un atout significatif.
  
• Solide
  maîtrise des architectures Transformer et de l'écosystème LLM (fine-tuning,
  RLHF, quantisation)
  
• Expérience
  pratique avec NVIDIA NeMo ou des frameworks équivalents (Megatron-LM,
  DeepSpeed)
  
• Connaissance
  de l'administration de clusters HPC et des réseaux haute performance
  (InfiniBand, RDMA)
  
• Capacité à
  travailler de manière autonome sur des problématiques de recherche appliqué
  
• Sens de la
  rigueur, esprit analytique et orientation résultats