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Senior AI Engineer

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Job Description - Senior AI Engineer

Aufgaben und Verantwortungen

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
  • Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
  • Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
  • Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
  • Mitarbeit in der Lösungsfindung- und Definition unserer Services und Produkte
  • Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
  • Neue Technologien, Modelle und Best Practices evaluieren und vorschlagen
  • Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams

Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Kenntnisse in generative AI
  • Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
  • Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
  • Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
  • Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Was dich bei uns erwartet

  • Faire Bedingungen: 40-Stunden-Woche, 11 Feiertage und frei an deinem Geburtstag
  • Modernes Umfeld: Zentrales Office in Luzern und Top-Equipment
  • Wachstum: Budget für Weiterbildung und Raum zur Entfaltung 
  • Vertrauen: Eigenverantwortung, flexible Arbeitsweise und Raum für Ideen
  • Teamkultur: Offener Austausch und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
  • Extras: Kaffee, guter Tee und immer was zum Knabbern
Womit wir arbeiten
  • Tools: Notion, Linear, Slack und viele weitere
  • Technologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub
  • Methodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC
Wie wir zusammenfinden
  1. Cultural Fit Interview: Wir lernen dich kennen – und du bekommst einen ersten Eindruck von uns.
  2. Fach-Interview: Wir sprechen über deine Skills, Erfahrung & Herangehensweise.
  3. Probehalbtag vor Ort: Du erlebst das Team, löst eine Aufgabe und bekommst echtes Feedback.
  4. Vertrag unterzeichnen: Passt für beide Seiten? Dann «Welcome on Board!»

Über uns

Wir lassen administrative Arbeit verschwinden.

Docpier wurde im April 2025 gegründet, mit einer klaren Mission: Unternehmen von administrativer Arbeit befreien. Die Grundlage bildet Docmind, unser Intelligent Document Processing. Wir machen aus unstrukturierten Dokumenten strukturierte Daten und automatisieren die Prozesse, die darauf aufbauen.

In kurzer Zeit ist daraus ein echtes Produktportfolio geworden: Docmind, Docsplit, Docbooks und Docflow. Unsere Plattform läuft produktiv bei Unternehmen in regulierten Branchen. Treuhand, Wirtschaftsprüfung, Versicherungen, Banken und Software-Anbieter. Unser Team sitzt in Luzern.

Wir sind ambitioniert, arbeiten direkt und übernehmen Verantwortung. Bei uns gestaltest du Produkt und Firma aktiv mit. Wenn du etwas Echtes bauen willst, sollten wir uns kennenlernen.

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About the Company

Docpier

Docpier wurde mit der klaren Mission gegründet, administrative Aufgaben in Unternehmen zu eliminieren. Die Grundlage dafür bildet unser «Intelligent Document Processing». Bei uns dreht sich also alles um Dokumente und wie wir aus unstrukturierten Daten strukturierte, nutzbare Daten machen. Aufbauend...

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