Klinik Ürün Takım Şefi (MD)

Bu Rol Hibrit Çalışma ve Full Time Pozisyon içindir.

Firma Hakkında

TRAICK AI (Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık A.Ş.), radyolojik görüntüleri yapay zekâ ile analiz ederek klinik karar süreçlerini destekleyen yenilikçi bir sağlık teknolojileri girişimidir. Amacımız; tanı süreçlerini hızlandırmak, hekimler arası yorum farklılıklarını azaltmak ve gereksiz biyopsi oranlarını düşürerek daha doğru ve erişilebilir sağlık hizmeti sunmaktır.

Rol Tanımı

Bu rol, Prof. Dr. Düzgün Yıldırım ile hekimler-teknik review ekibi-AI takımı-CTO arasında köprü kuran kritik bir pozisyondur.

Prof Dr Düzgün Yıldırım talimatı ile görev yapacak, bu sayede:

• AI takımının klinik olarak talep edilen formatlarını takip edip, klinik-data-AI geliştirme süreçlerini birleştirecek
• Ürünün klinik doğruluğunu ve kullanılabilirliğini şekillendirecek. Bunun için bilgisayar ve yazılım diline yakın bilgi ve yetenekleri olması tercih edilir. 

Sorumluluklar

• Prof Dr Düzgün Yıldırım ile diğer tüm radyoloji uzmanları, radyoloji etiketlemesi yapan-review yapan radyoloji asistanı-uzmanı-akademisyen hocalarımız ve de AI/engineering ekipleri arasında aktif iletişim ve koordinasyon sağlamak
• Prof Dr Düzgün Yıldırım ve CTO ile, düzenli olarak, AI modellerinin klinik doğruluğunu değerlendirmek ve geri bildirim vermek Prof Dr Düzgün Yıldırım aracılığı ile bu konudaki bilgisini derinleştirmek.
• Klinik validasyon süreçlerinde, şehiriçi ve şehirlerarası hastane, merkez, kurum gibi ünitelere online-realtime-canlı katılım ve destek sağlamak. Mobil ve esnek çalışma tarzına adapte olmak.
• Ürün geliştirme sürecinde Prof Dr Düzgün Yıldırım koordinasyonunda aktif olarak prezentasyon-tanıtım-kongre-konuşma-sunum vesaire süreçlerinde aktif katılım sağlamak ve klinik perspektifi temsil etmek
• Prof Dr Düzgün Yıldırım ve CTO ile birlikte, user arayüzlerinin geliştirilmesine katkıda bulunmak. 

Must-have

• Tıp fakültesi mezunu (MD), klinik pratik deneyimi olan
• Klinik karar süreçlerini anlayan ve bu süreçleri teknoloji ile iyileştirme motivasyonuna sahip
• Medikal görüntüleme konusunda farkındalığı olan veya bu alanda gelişmeye istekli
• Yapay zekâ ve sağlık teknolojilerine güçlü ilgi duyan
• Klinik bilgi ile mühendislik ekipleri arasında köprü kurabilecek güçlü iletişim becerilerine sahip
• Ürün geliştirme süreçlerine aktif katkı sağlayabilecek, yüksek sahiplenme duygusuna sahip
• Türkçe ve İngilizceyi akıcı şekilde kullanabilen

Bonus

• Yapay zekâ / medikal AI projelerinde deneyim
• Etiketleme (annotation) veya veri doğrulama süreçlerinde yer almış olmak
• Klinik araştırma veya akademik yayın deneyimi
• Sağlık regülasyonları (örn. European Union Medical Device Regulation) hakkında bilgi
• İngilizce akademik okuma/yazma becerisi