Chef de projet Data (Fonctionnel et Technique)

Notre mission depuis 30 ans ? Être présent au bon moment !​

Notre expertise ? Accompagner nos clients à capter l’attention de l’utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C’est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée.​

La juste interaction, c’est quoi ? C’est capter notre attention au bon moment, au bon endroit et la convertir en envie et en confiance. Un équilibre subtil entre le trop et le trop peu. Entre le trop tôt et le trop tard.​

Devenez SQLien et faites partie de cette grande aventure au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents.​

Notre culture ?​

Oser et créer.​

Missions :

• Pilote l’équipe projet SQLI & est l’interlocuteur principal de client sur le plan opérationnel, il travaille notamment en étroite collaboration avec le CP côté client
• S'assure de la bonne organisation de l'équipe sur la journée et s'assure que l’équipe est on track pour réussir le sprint (workflow de production), suivi du backlog
• Responsable du delivery du projet (planification, organisation, exécution, prise de décision…)
• Organise et anime les réunions de planification (sprint planning) et les rétrospectives, participe aux comités projet et comités de pilotage
• Mène les activités d’amélioration continue, identifie et élimine les obstacles rencontrés par l’équipe
• Définit et suit les indicateurs de pilotage (Burndown, Burnup, Bug, Satisfaction…)

Prérequis :

• Formation Bac+5 École d’Ingénieur  (ou équivalent)
• Avoir déjà travaillé sur des sujets Data 
• Avoir déjà travaillé en Agile (SCRUM)
• Un background technique serait un plus

Compétences :

• Capacité de compréhension des enjeux business, capacité à challenger
• Capacité à réaliser des requêtes SQL, faire des checks sur les Data
• Capacité à comprendre les principes et les pratiques de gestion des données : connaissance de la modélisation des données, de l’intégration des données et de l’assurance qualité des données
• Capacité d’analyse
• Bonne communication, capacité d’écoute, un sens de la pédagogie pour assurer la coordination avec les membres de l’équipe et les parties prenantes. 

Environnement technologique :

Environnement technologique : Azure Databricks (langage de dév = PySpark), DataFactory, Datalakestorage, Power Apps, Kafka streaming, Power BI.