Consultant Data Scientist – Marketing Analytics & Intelligence Artificielle

GEC recrute | Senior Data Scientist – Marketing Analytics & Intelligence Artificielle | Banque

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data & IA pour le compte de son client bancaire, GEC – Global Experts Consulting recherche un Senior Data Scientist disposant d’une forte expertise en Analytics Avancés, Machine Learning et Intelligence Artificielle, capable d’accompagner les équipes Marketing Stratégique dans la conception et le déploiement de cas d’usage à forte valeur métier.

Vous interviendrez au cœur des enjeux de connaissance client, d’optimisation commerciale et de personnalisation des parcours, dans un environnement où la Data constitue un levier majeur de performance et de transformation.

Votre mission :

Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle

Collecter, préparer et valoriser des volumes importants de données provenant de multiples sources

Construire, entraîner, tester et optimiser des modèles prédictifs avancés

Auditer les modèles existants et améliorer leur performance, leur robustesse et leur pertinence métier

Traduire les problématiques business en solutions analytiques concrètes et actionnables

Accompagner les équipes Marketing dans l’exploitation de la Data pour améliorer la performance commerciale

Produire des analyses avancées permettant d’orienter les décisions stratégiques

Collaborer avec les équipes métiers, Data, IT et Décisionnel dans un environnement Agile

Exemples de cas d’usage

Segmentation clients avancée

Modèles d’appétence produits

Next Best Offer

Scoring comportemental

Détection d’opportunités commerciales

Optimisation des campagnes marketing

Analyse prédictive des comportements clients

Cas d’usage IA et NLP appliqués aux activités bancaires

Profil recherché :

Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Informatique

Expérience significative en Data Science dans des environnements complexes

Excellente maîtrise de Python, SQL et des techniques de Machine Learning

Solides compétences en Deep Learning et NLP

Maîtrise de R, Scala et Alteryx appréciée

Bonne connaissance des outils de Data Visualisation et de Business Intelligence (Power BI, Qlik)

Expérience des projets Data menés en mode Agile

Forte capacité à interagir avec les métiers et à comprendre les enjeux business

Excellentes qualités de communication, de synthèse et de vulgarisation

Une expérience dans le secteur bancaire, marketing ou CRM constitue un atout majeur