Data Engineer Jr. (Remote)

Buscamos un perfil orientado a Data Engineering y ML‑Ops Jr.: una persona motivada por diseñar y operar pipelines de datos, construir infraestructura analítica eficiente (DataOps), implementar modelos de Machine Learning en ambientes productivos, y generar insights accionables para clientes. Será parte del equipo de Assurance, responsable de recolectar, procesar, analizar y visualizar métricas de red, no solo para alertar sobre incidentes, sino también para anticiparlos, optimizar la calidad del servicio y apoyar la planificación de la red con datos objetivos.

Responsabilidades principales

• Participar en el diseño, implementación y despliegue de soluciones OSS propias para monitoreo y aseguramiento de redes de acceso y del hogar.

• Brindar soporte sobre las diferentes soluciones de software OSS desarrolladas por Stechs. 

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos ETL/ELT (batch y en tiempo real) para recolectar y procesar métricas de redes HFC, PON y Wi-Fi.

• Desarrollar modelos de ML para detección de anomalías, forecasting y generación de insights estratégicos.

• Configurar, mantener y monitorear servicios y sistemas como Telegraf, InfluxDB, Apache Druid, Kafka, KeyDB, Grafana, etc.

• Crear dashboards y reportes analíticos en Grafana, Superset o herramientas similares.

• Colaborar en la recolección eficiente de datos de equipos de redes de telecomunicaciones (CMTS, OLTs, ONTs, CPEs) y otros sistemas mediante protocolos como SNMP, TR-069, TR-181, Bulk Data y APIs propietarias.

• Investigar y resolver incidentes reportados por clientes, accediendo a entornos remotos y analizando logs, performance y configuraciones.

• Automatizar pipelines y tareas con Python, SQL, MageAI, Kafka, Spark, Flink y Docker.

• Participar en la evolución funcional y técnica de la solución en conjunto con el equipo de desarrollo y producto.

• Preparar documentación técnica y procedimientos de troubleshooting para despliegues, upgrades y soporte.

• Colaborar con el equipo comercial y clientes para brindar soporte técnico, capacitaciones o presentaciones.
  
  

Requisitos del puesto (excluyentes)

• Conocimientos en Python (incluidas librerías ML) y SQL.

• Conocimientos en administración de sistemas Linux/Unix. 

• Experiencia con TSDB y Data Warehouses.

• Conocimiento en frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).

• Experiencia con herramientas de pipeline y streaming (Airflow, Kafka o Spark).

• Capacidad para integrar herramientas de IA en el flujo de trabajo diario (prompt engineering, RAGs).

• Estudiante avanzado o graduado/a en Data Science, Ingeniería en Computación, Telecomunicaciones o afines.

• Inglés técnico.
  
  

Conocimientos valorados (no excluyentes)

• Conocimientos generales de redes de telecomunicaciones: DOCSIS, GPON, IP, Wi-Fi, Ethernet y protocolos de extracción de datos.

• Experiencia con contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).

• Familiaridad con herramientas como InfluxDB, Apache Druid, MariaDB, MongoDB, KeyDB.

• Experiencia con series temporales, anomaly detection, forecasting.

• Experiencia usando Grafana y/o Apache Superset o similares para visualización de datos.

• Familiaridad con integración y despliegue continuo (Git, pipelines de CI/CD).
  
  

Competencias clave

• Capacidad analítica y pensamiento crítico.

• Autonomía, proactividad y buena organización.

• Trabajo colaborativo con equipos de Data Engineering, Telecomunicaciones y Producto.

• Resolución de problemas.

• Comunicación eficaz y trabajo en equipo.

• Orientación a la calidad y mejora continua.

• Orientación al cliente.

• Flexibilidad y adaptabilidad a contextos cambiantes.

• Interés genuino por aprender sobre redes, sistemas y software OSS.