Desarrollador Fullstack & IA

¿Buscas un entorno donde tu código tenga un impacto real en el futuro de la educación? Nuestro cliente es una de las startups EdTech más innovadoras de la región, reconocida por gigantes tecnológicos como Google y AWS por su capacidad para revolucionar el aprendizaje de las matemáticas en la infancia. Con un modelo de negocio basado en la gamificación y metodologías pedagógicas de clase mundial, esta organización ofrece la oportunidad única de construir desde cero productos digitales que están cambiando la vida de miles de niños y sus familias.

Al unirte a este equipo, no solo estarás entrando a una empresa de tecnología; estarás integrándote a una cultura de alto crecimiento, agilidad extrema y propósito social. Como toda startup en fase de expansión, el potencial de impacto personal y desarrollo profesional es ilimitado: aquí tus ideas se escuchan, se prueban y se despliegan a una escala internacional. Si te apasiona la educación financiera, el aprendizaje adaptativo y los retos técnicos de alta escalabilidad, este es el lugar para dejar tu huella.

Trabajarás en un ecosistema donde la innovación es la norma y no la excepción. Este proyecto destaca por su flexibilidad, su mentalidad global y un equipo de liderazgo que cree firmemente en la autonomía y la excelencia técnica. Si estás listo para pasar de "escribir código" a "crear el futuro del aprendizaje", te invitamos a ser parte de esta revolución educativa donde el límite lo pones tú.

Actualmente nos encontramos buscando un Desarrollador Fullstack & IA - Híbrido:

Responsabilidades:

• Dar soporte y mantenimiento a la plataforma educativa existente, asegurando su estabilidad y escalabilidad.
• Desarrollar nuevas funcionalidades de extremo a extremo (frontend + backend) centradas en la experiencia del usuario (niños, padres y maestros).
• Integrar y optimizar módulos de Inteligencia Artificial Generativa (OpenAI, Claude, Gemini) para tutorías personalizadas y generación de contenido pedagógico.
• Documentar la arquitectura actual y establecer estándares técnicos para el crecimiento del equipo.
• Colaborar con la dirección y el equipo pedagógico en el diseño de flujos de usuario (UX) y rendimiento del sistema.
• Gestionar el ciclo de vida del desarrollo utilizando Git para control de versiones y revisiones de código.

Requisitos:

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación o carrera afín (Titulado o Pasante).
• Mínimo 2-3 años de experiencia desarrollando aplicaciones web en entornos de producción real.
• Dominio sólido de TypeScript.
• Experiencia técnica en Frontend: React o Vue.
• Experiencia técnica en Backend: Node.js (Express, Nest) o Laravel.
• Manejo de bases de datos relacionales (MySQL/PostgreSQL) o NoSQL (MongoDB).
• Experiencia consumiendo APIs de IA y comprensión del ciclo básico: prompt → respuesta → manejo de errores.

Deseable:

• Conocimientos en conceptos de IA avanzada: RAG, embeddings o bases vectoriales.
• Experiencia básica en despliegue en la nube (AWS, GCP o Vercel).
• Familiaridad con pipelines de CI/CD (GitHub Actions).

Idiomas:

• Español Avanzado / Nativo.
• Inglés: Nivel Técnico (Capacidad de lectura de documentación avanzada).

Notas:

• Esquema Híbrido / Remoto (Ciudad de México). | Tiempo Completo.
• Buscamos un perfil con alta autonomía, curiosidad por la tecnología educativa y enfoque en el impacto del producto.

Si cumples con estos requisitos y estás en busca de nuevos desafíos, inicia tu solicitud en nuestro sitio web para unirte a un empleador galardonado. Explora todas nuestras vacantes en la página de carreras de Sequoia: https://www.sequoia-connect.com/es/careers/.

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación o carrera afín (Titulado o Pasante).
• Mínimo 2-3 años de experiencia desarrollando aplicaciones web en entornos de producción real.
• Dominio sólido de TypeScript.
• Experiencia técnica en Frontend: React o Vue.
• Experiencia técnica en Backend: Node.js (Express, Nest) o Laravel.
• Manejo de bases de datos relacionales (MySQL/PostgreSQL) o NoSQL (MongoDB).
• Experiencia consumiendo APIs de IA y comprensión del ciclo básico: prompt → respuesta → manejo de errores.