ML Engineer / Data Scientist

У Clockwise Software ми займаємося розробкою мобільних та вебзастосунків. Наші клієнти — стартапи, малий та середній бізнес з Північної Америки, Європи та Австралії.

Ми в пошуку ML Engineer / Data Scientist для проєктної роботи.

👩‍💻Необхідні навички:

• 3+ роки досвіду в Predictive Analytics / ML;

• знання англійської на рівні Upper-intermediate;

• впевнений Python: pandas, NumPy, scikit-learn;

• досвід роботи з LightGBM / XGBoost або іншими GBDT моделями;

• розуміння повного ML циклу: problem framing → features → training → validation → deployment;

• хороша база зі статистики (bias, leakage, overfitting, correlation vs causation);

• досвід деплою моделей (batch / REST / BI інтеграції);

• досвід та вміння комунікувати з нетехнічними замовниками.

💪Ми також оцінимо:

• досвід із AWS SageMaker / GCP Vertex AI / Azure ML;

• SQL та досвід роботи з data warehouse (BigQuery / Snowflake / Redshift);

• MLOps практики: monitoring, retraining, model versioning, drift detection;

• SHAP / LIME або інші інструменти інтерпретації моделей;

• досвід з PyTorch/TensorFlow;

• досвід у різних доменах, наприклад: SaaS churn + demand forecasting.

🚀 Які завдання на тебе чекають: 

• разом зі стейкхолдерами визначити бізнес-проблему, prediction target та метрики успіху;

• оцінити доступність даних, зібрати їх, почистити та підготувати;

• побудувати feature set та задокументувати data lineage;

• навчити та затюнити модель (LightGBM / XGBoost / CatBoost або аналоги);

• провести коректну валідацію (CV/holdout, без leakage);

• підготувати деплой (batch scoring / API / інтеграція в BI);

• зробити документацію та передати рішення команді.