Werkstudent Logistik & AI (m/w/d)

• Testen logistischer Softwarelösungen: Du unterstützt die Entwicklung moderner Warehouse- und Fulfillment-Software durch das Entwerfen von logistischen Abläufen und das Testen der umgesetzten Prozesse in unserer Pyck Software. 

• Umsetzung operativer Prozesse: Du modellierst und testest logistische Abläufe wie Wareneingang, Kommissionierung, Pickprozesse, Versand oder Lagersteuerung in unserem Framework.

• AI-gestützte Entwicklung: Du arbeitest mit modernen AI-Tools wie Claude, Cursor oder vergleichbaren Systemen, um selbst Prototypen zu bauen.

• Direkte Zusammenarbeit mit Product & Engineering: Du arbeitest eng mit Entwicklern, Projektmanagern und Operations zusammen und erhältst direkten Einblick in reale Kundenprojekte und Produktentscheidungen.

• Schnelle Iteration & pragmatisches Arbeiten: Wir arbeiten mit kurzen Feedback-Loops und hoher Geschwindigkeit. Ideen werden direkt ausprobiert und produktiv getestet.

• Laufendes Masterstudium im Bereich Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar.

• Erste praktische Erfahrung und Kenntnis über logistische Abläufe im Lager.

• Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung und modernen Software Lösungen.

• Interesse an logistischen Prozessen, Warehouse Management oder operativen Systemen.

• Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise.

• Motivation, schnell Verantwortung zu übernehmen und produktiv mitzuarbeiten.

• Lust, reale Probleme pragmatisch zu lösen, statt nur theoretisch zu arbeiten.

• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Möglichkeit, in einem agilen und dynamischen Startup-Umfeld mitzuarbeiten.

• Flexibles Arbeiten (Remote-first Kultur).

• Zusammenarbeit mit einem erfahrenen und leidenschaftlichen Team.

• Raum für deine Ideen und aktive Mitgestaltung unserer Produkte und Technologien.

• Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur.

Vielfalt ist uns wichtig. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Identitäten, Hintergründe und Lebenswege und freuen uns darauf, dich kennenzulernen.