Der Bereich Datenanalyse wird von 2023 bis 2030 voraussichtlich drastisch wachsen. Aktuelle Schätzungen gehen von einer jährlichen Wachstumsrate von 27,6 Prozent, was den Markt von seiner Bewertung von $7,03 Milliarden auf erstaunliche $303,4 Milliarden ansteigen ließ.
Sind Sie daran interessiert, einen Datenanalysten für Ihr Unternehmen einzustellen? Wenn ja, muss Ihr Rekrutierungsprozess eine sorgfältig ausgearbeitete Stellenbeschreibung für einen Datenanalysten enthalten.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, was Sie in die Stellenbeschreibung eines Datenanalysten aufnehmen sollen, oder wenn Sie sich Ihrer Schreibfähigkeiten nicht sicher sind, sind Sie hier genau richtig. In diesem Artikel werden die Kernelemente der Arbeit eines Datenanalysten aufgeschlüsselt und bereitgestellt Die 11 besten Beispiele für Stellenbeschreibungen für Datenanalysten.
Was macht ein Datenanalyst?
Bevor Sie eine überzeugende Stellenbeschreibung für einen Datenanalysten verfassen, müssen Sie diese verstehen Was Ein Datenanalyst tut es.
Einfach ausgedrückt ist ein Datenanalyst für das Sammeln, Organisieren und Interpretieren von Daten zuständig. Ihr Ziel ist es, Muster, Trends und Erkenntnisse aufzudecken, die als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen können.
Datenanalysten verwenden verschiedene statistische und analytische Techniken, um Daten auszuwerten, Visualisierungen zu erstellen und Berichte zu erstellen. Ihre Arbeit trägt dann dazu bei, strategische Maßnahmen voranzutreiben und die Gesamtleistung des Unternehmens zu verbessern.
Wenn Sie noch nie eine Stellenbeschreibung für einen Datenanalysten gelesen haben, finden Sie hier fünf Beispiele, die Ihnen den Einstieg erleichtern:
Beispiel 1
[Unternehmen] sucht einen leidenschaftlichen, kompetenten und zertifizierten Datenanalysten zur Verstärkung unseres Teams. Der ideale Kandidat hilft uns dabei, kritische Daten auszuwerten und sie in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, die unser Unternehmen in Richtung unserer Kernziele bringen.
Aufgaben eines Datenanalysten
Zu den Aufgaben des Datenanalysten gehören die Durchführung vollständiger Lebenszyklusanalysen sowie die Überwachung von Leistungs- und Qualitätskontrollplänen, um Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden müssen.
Aufgaben eines Datenanalysten
Zu den täglichen Aufgaben des Datenanalysten gehören:
- Entwickeln und implementieren Sie Datenbanken und Datenerfassungssysteme
- Erfassen Sie Daten aus primären oder sekundären Quellen
- Pflegen Sie Datenbanken und Datensysteme
- Identifizieren, analysieren und interpretieren Sie Trends oder Muster
- Filtern und bereinigen Sie Daten, um Codeprobleme zu lokalisieren und zu beheben
- Arbeiten Sie mit dem Management zusammen, um spezifische Geschäftsanforderungen zu ermitteln
- Lokalisieren und definieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten
Anforderungen und Fähigkeiten von Datenanalysten
Der ideale Kandidat verfügt über die folgenden Fähigkeiten und Fertigkeiten:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder Geschäftsdatenanalyst
- Technisches Fachwissen in Datenmodellen, Entwicklung von Datenbankdesigns, Data Mining und Segmentierung
- Umfangreiche Kenntnisse in Berichtspaketen (einschließlich Business Objects), Datenbanken (einschließlich SQL) und Programmierung (einschließlich XML, Javascript und/oder ETL-Frameworks)
- Kenntnisse in Statistik und Erfahrung im Umgang mit Statistikpaketen (einschließlich Excel, SPSS und/oder SAS)
- Starke analytische Fähigkeiten
- Geschickt im Abfragen, Verfassen von Berichten und Präsentieren von Ergebnissen
- BS in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Informationsmanagement, Statistik oder einem verwandten Bereich
Beispiel 2
[Unternehmen] sucht einen erfahrenen Datenanalysten zur Verstärkung unseres Teams. Der ideale Kandidat verfügt über Kenntnisse in den Bereichen Data Mining, Generierung und Visualisierung. Sie sollten sich auch dafür einsetzen, Daten in lesbare und zielorientierte Berichte umzuwandeln, um Innovation und Wachstum zu fördern.
Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
- Arbeiten Sie mit Projektmanagern zusammen, um spezifische Analyseanforderungen zu verstehen
- Analysieren Sie Daten proaktiv, um kritische Fragen zu beantworten
- Erstellen und pflegen Sie umfangreiche interaktive Datenvisualisierungen
- Definieren und implementieren Sie Datenerfassungs- und Integrationslogik
- Entwickeln und pflegen Sie Datenbanken
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Mining
- Nachgewiesene Analysefähigkeiten, einschließlich Data Mining, Auswertung und Visualisierung
- Erfahrung im technischen Schreiben, einschließlich Anfragen, Berichten und Präsentationen
- Starke SQL- oder Excel-Kenntnisse
Bevorzugte Fähigkeiten und Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss (oder gleichwertiger Abschluss) in Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit Datenbankdesign, Modelldesign und Segmentierung
- Umfangreiche Programmiererfahrung, einschließlich XML, JavaScript und ETL
- Praktische Erfahrung in der statistischen Analyse mit Excel, SPSS und SAS
- Erfahrung in der Arbeit in einer kollaborativen und teamorientierten Umgebung
Beispiel 3
Wir suchen einen Datenanalysten zur Verstärkung unseres Datenteams bei [Unternehmen]. Als Datenanalyst verwalten Sie unseren Stammdatensatz, entwickeln Berichte und beheben Datenprobleme.
Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
- Stammdaten verwalten (Erstellung, Aktualisierung und Löschung)
- Verwalten Sie Benutzer und Benutzerrollen
- Sorgen Sie für Qualitätssicherung
- Inbetriebnahme- und Stilllegungsdatensätze
- Verarbeiten Sie vertrauliche Daten und Informationen
- Unterstützen Sie bei der Erstellung von Berichten und Analysen
- Bewerten Sie Tests und implementieren Sie neue oder aktualisierte Software
- Unterstützen Sie bei strategischen Entscheidungen
- Erstellen Sie Berichte aus einzelnen oder mehreren Systemen
- Beheben Sie Fehler in der Berichtsdatenbank und den Berichten
- Schulen Sie Endbenutzer in neuen Berichten und Dashboards
Anforderungen an Datenanalysten
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Datenanalyst
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Fähigkeit, technische Anforderungen in nichttechnische, leicht verständliche Begriffe zu übersetzen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und relationalen Datenbanken
- Überlegene schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
Beispiel 4
Bei [Unternehmen] setzen wir leidenschaftlich gerne die innovativste und modernste Technologie ein, um unsere Kunden zu unterstützen. Wir sind ein datengesteuertes Unternehmen und suchen derzeit einen qualifizierten Datenanalysten, der uns bei der Nutzung von Daten für eine kontinuierliche Verbesserung unterstützt.
Der ideale Kandidat verfügt über fortgeschrittene Excel-Kenntnisse, eine analytische Denkweise und viel Liebe zum Detail.
Pflichten und Verantwortungen
- Nutzen Sie Data Mining, um Informationen zu extrahieren
- Kombinieren Sie Daten aus mehreren Systemen
- Erstellen Sie klare und detaillierte Berichte
- Führen Sie statistische Datenanalysen durch und überwachen Sie die Datenqualität
Qualifikationen und Fähigkeiten
- Mindestens 2 Jahre einschlägige Erfahrung in einer Berichtsfunktion
- Bachelor-Abschluss in Informationstechnologie, Mathematik, Managementinformationssystemen (MIS), Statistik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich
- Große Liebe zum Detail
- Fähigkeit, mündlich und schriftlich gut zu kommunizieren
- Starke analytische Fähigkeiten
- Verständnis von Datenquellen, Datenorganisation und -speicherung
- Kenntnisse über statistische Methoden und Datenanalysetechniken
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse
- Datenbank und SQL bevorzugt
- Power BI, Tableau oder Alteryx sind von Vorteil
Beispiel 5
Interessieren Sie sich für Daten und nutzen sie für wichtige Entscheidungen? Sind Sie in der Lage, Erkenntnisse zu gewinnen und signifikante Muster und Trends zu erkennen? Wenn Sie diese Fragen mit „Ja“ beantwortet haben und ein begeisterter Selbststarter sind, ist die Stelle als Datenanalyst bei [Unternehmen] genau das Richtige für Sie!
Als Datenanalyst bei [Unternehmen] arbeiten Sie mit anderen Teammitgliedern zusammen, um Power BI-Dashboards mit benutzerzentrierten Designs zu erstellen, um die Arbeit unserer Kunden zu vereinfachen.
Benötigte Fähigkeiten
- 5+ Jahre Erfahrung in einem professionellen Arbeitsumfeld
- Erfahrung mit Software-Inventarsystemen, einschließlich SCCM, und den damit verbundenen Berichtsfunktionen
- Erfahrung in der Datenanalyse, Suche und im Vergleich
- Forschungserfahrung
- Die Fähigkeit, selbständig zu arbeiten
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem technischen Äquivalent
„Nice-to-have“-Fähigkeiten
- Erfahrung mit SharePoint
- Erfahrung mit SQL
- Erfahrung mit Power BI
Was sind die Fähigkeiten eines guten Datenanalysten?
Einer der wichtigsten Teile einer Stellenbeschreibung ist die Liste der Fähigkeiten, die der Bewerber idealerweise mitbringen sollte. Im Allgemeinen umfasst die Stellenbeschreibung eines Datenanalysten die folgenden Fähigkeiten:
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten
- Kenntnisse in Datenanalysetools
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, Python oder R
- Kenntnisse über statistische Methoden und Datenvisualisierungstechniken
- Aufmerksamkeit fürs Detail
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten
- Die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln
Sie sind sich nicht sicher, wie Sie diese und andere wichtige Fähigkeiten in Ihre Stellenbeschreibung integrieren sollen? Hier sind drei Beispieloptionen für die Stellenbeschreibung eines Datenanalysten, die Sie als Referenz verwenden können:
Beispiel 6
Starten Sie Ihre Karriere als Datenanalyst bei [Unternehmen]. Wir suchen eine enthusiastische, kompetente und engagierte Fachkraft zur Verstärkung unseres Teams!
Aufgaben eines Datenanalysten
- Entwickeln und verwalten Sie Informationen zur Unterstützung von Unternehmensentscheidungsprozessen.
- Verwalten und verbessern Sie bestehende Berichtssysteme
- Führen Sie komplexe Analysen durch
- Bereitstellung von Beratungs- und Analysediensten für Führungskräfte und Stakeholder
- Bieten Sie Nachwuchsanalysten technische Unterstützung, Mentoring und Schulungen.
- Entwickeln Sie Methoden und Prozesse
- Analysieren Sie Probleme und ermitteln Sie die Grundursachen
- Definieren Sie Unternehmensdatenbestände für Datenmodelle
Qualifikationen und Fähigkeiten von Datenanalysten
- Fähigkeit zur Durchführung von Big-Data-Analysen
- Fähigkeit, Software und Datenmodelle zu entwickeln
- Fähigkeit, Algorithmen zu entwickeln
- Fähigkeiten zur Geschäftsanalyse
- Fähigkeiten zur Geschäftsprozessmodellierung
- Dokumentationsfähigkeiten
Bildungsanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik, Managementinformatik oder einem verwandten Bereich
- Mehr als fünf Jahre Datenanalyse oder damit verbundene Erfahrung
- Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Forschung
- Kenntnisse und Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:
- Anpassungsfähigkeit
- Entscheidungsfindung
- Zwischenmenschliche Beziehungen
- Schriftliche und mündliche Kommunikation
- Probleme lösen
- Projektmanagement
- Zusammenarbeit
- Strategisches Denken
- Teambildung
- Kenntnisse in Textverarbeitung, Tabellenkalkulation und Datenbank-PC-Anwendungen
Beispiel 7
[Unternehmen] sucht einen erfahrenen leitenden Datenanalysten, der uns dabei unterstützt, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem er Informationen aus unseren verfügbaren Daten nutzt. Der ideale Kandidat ist in der Lage, Daten aus mehreren Quellen zu sammeln und aufzubereiten, statistische Analysen durchzuführen und Ihre Ergebnisse klar und objektiv zu kommunizieren.
Verantwortlichkeiten
- Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen
- Bereinigen, Verarbeiten und Validieren von Daten, um deren Qualität sicherzustellen
- Daten erkunden und visualisieren
- Durchführung statistischer Analysen und Experimente
- Klare Kommunikation der Ergebnisse über Berichte, Dashboards und/oder Präsentationen.
Fähigkeiten
- Problemlösungserfahrung
- Erfahrung in der Datenintegration
- Kenntnisse in der Abfragesprache, idealerweise SQL
- NoSQL-Datenbankerfahrung (MongoDB, Cassandra usw.)
- Erfahrung mit statistischen und maschinellen Lerntechniken, einschließlich Clustering, linearer Regression, KNN und Entscheidungsbäumen
- Überlegene Skriptfähigkeiten
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (Matplotlib, Plotly, D3.js, ggplot usw.)
- Erfahrung mit BI-Tools (Tableau, Power BI usw.)
- Exzellente Kommunikations Fähigkeiten
Beispiel 8
[Unternehmen] sucht einen hochqualifizierten Datenanalysten, der sich leidenschaftlich für die Problemlösung einsetzt. Der ideale Kandidat verfügt über mindestens drei Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bereich Informationstechnologie.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern und Teams zusammen
- Bieten Sie umsetzbare Erkenntnisse und Berichte auf der Grundlage von Daten
- Sammeln Sie Daten aus zahlreichen Quellen
- Bereinigen und analysieren Sie Daten, um Trends zu erkennen
- Erstellen und analysieren Sie Dashboards, um Probleme vorherzusagen und Fehler zu identifizieren
- Kommunizieren und präsentieren Sie technische Informationen auf leicht verständliche Weise
Fähigkeiten
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der technischen Datenanalyse, Datenwissenschaft oder Data Warehousing
- Erfahrung in der Gestaltung von Berichten und Dashboards
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich
Was ist die Berufsbeschreibung eines Datenanalysten?
Die Stellenbeschreibung eines Datenanalysten umfasst in der Regel eine Vielzahl von Verantwortlichkeiten. Im Folgenden finden Sie Beispiele für Rollen und Verantwortlichkeiten, die regelmäßig in Stellenbeschreibungen für Datenanalysten auftauchen:
- Daten sammeln und analysieren
- Trends und Muster erkennen
- Erstellen und Pflegen von Datenbanken
- Entwicklung von Datenmodellen und Algorithmen
- Erstellen von Berichten und Visualisierungen
- Zusammenarbeit mit Teams zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen
- Bereitstellung datengesteuerter Empfehlungen für Stakeholder
Nachfolgend finden Sie drei Beispiele für Stellenbeschreibungen, die spezifische Verantwortlichkeiten und Aufgaben umfassen, die ein Datenanalyst an einem typischen Tag ausführen wird:
Beispiel 9
Wir bei [Unternehmen] suchen einen detailorientierten und kollaborativen Datenanalysten, der Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen hat und weiß, wie man diese manipuliert und analysiert.
Pflichten und Verantwortlichkeiten von Datenanalysten
- Daten analysieren
- Erstellen Sie Berichte
- Arbeiten Sie mit Führungskräften und Managern zusammen
- Erstellen Sie statistische Modelle
- Führen Sie Datensatztests und -validierungen durch
- Dokumentdatenstrukturen und -typen
Anforderungen und Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
- Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Datenanalyse
- Starke analytische Fähigkeiten
- Erfahrung mit Microsoft Excel
- Verständnis der Datenerfassungs-, Inspektions-, Bereinigungs-, Transformations- und Modellierungstechniken
- Aufmerksamkeit fürs Detail
- Exzellente Kommunikations Fähigkeiten
Beispiel 10
[Unternehmen] ist auf der Suche nach einem talentierten Datenanalysten, der Daten sammeln und analysieren, mit Teamleitern und Stakeholdern zusammenarbeiten und den Geschäftsentscheidungsprozess unterstützen kann.
Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
- Daten sammeln und interpretieren
- Ergebnisse analysieren
- Melden Sie die Ergebnisse den relevanten Teammitgliedern und Stakeholdern
- Identifizieren Sie Muster und Trends
- Arbeiten Sie mit Teams zusammen, um die Geschäftsanforderungen zu ermitteln
- Definieren Sie neue Prozesse zur Datenerfassung und -analyse
Fähigkeiten und Anforderungen von Datenanalysten
- Ein Bachelor-Abschluss in Mathematik, Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Datenmodellierungs- und Berichtspaketen
- Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Problemlösende Fähigkeiten
- Aufmerksamkeit fürs Detail
Beispiel 11
Unser Team bei [Unternehmen] ist auf der Suche nach einem Junior-Datenanalysten. Wir suchen qualifizierte Analysten mit der Bereitschaft zu lernen, zusammenzuarbeiten und leitende Analysten und andere wichtige Teammitglieder zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten
- Daten sammeln und verwalten
- Identifizieren Sie Trends und Muster
- Erledigen Sie Qualitätssicherungs- und Datenbereinigungsaufgaben mit MS Excel.
- Schreiben Sie grundlegende Skripte mit Python
- Überprüfen und umgestalten Sie Code in Python
- Entwickeln Sie automatisierte Data-Scraping-Prozesse
- Erstellen Sie Dashboards, Grafiken und Tabellen
- Erstellen Sie Präsentationsdecks
- Bereitstellung schriftlicher Berichte
Essenzielle Fähigkeiten
- Fließende Kenntnisse in Python und SQL
- Ausgezeichnete Kenntnisse im Datenbankmanagement mit MS Excel
- Kenntnisse über Datenerfassungs- und Reinigungstools
- Vertrautheit mit Online-Supportressourcen wie Stack Exchange oder GitHub
- Visualisierungskompetenz
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Anweisungen zu geben
„Nice-to-have“-Fähigkeiten
- Vertrautheit mit weiteren Programmiersprachen
- Erfahrung in Softwareentwicklung und Systemdesign
- Verständnis für Big-Data-Tools und -Plattformen, insbesondere Apache Spark
Wie lang sollte die Beschreibung eines Datenanalysten sein?
Die Stellenbeschreibung eines Datenanalysten sollte prägnant und zielgerichtet sein. Diese Beschreibungen reichen normalerweise von ein paar Absätzen bis hin zu einer Seite (höchstens). Es sollte die wichtigsten Verantwortlichkeiten, erforderlichen Qualifikationen, gewünschten Fähigkeiten und alle spezifischen Details enthalten, die für die Branche oder das Unternehmen relevant sind.
Bedenken Sie, dass in vielen Fällen weniger mehr ist – auch beim Verfassen von Stellenbeschreibungen.
Manchmal, wenn Sie Ihre Stellenbeschreibung mit zu vielen Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten oder Informationen über Ihr Unternehmen überfüllen, halten Sie Menschen davon ab, sich für die Stelle zu bewerben. Sie könnten denken, dass sie es gar nicht erst versuchen sollten, da sie nicht jedes von Ihnen angegebene Kästchen ankreuzen können.
Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche, um Ihren Zielkandidaten anzuziehen, ohne dass Ihr Unternehmen zu wählerisch wirkt.
Schreiben Sie noch heute eine beeindruckende Stellenbeschreibung für Datenanalysten
Das Verfassen einer Stellenbeschreibung für einen Datenanalysten könnte ein wenig einschüchternd wirken, wenn Sie es noch nie zuvor getan haben.
Die gute Nachricht ist: Wenn Sie die oben genannten Beispiele und Richtlinien im Hinterkopf behalten, fällt es Ihnen viel leichter, eine Stellenbeschreibung zu erstellen, mit der Sie eine großartige Gruppe von Datenanalysten gewinnen können.
Benötigen Sie weitere Hilfe beim Verfassen einer Stellenbeschreibung für einen Datenanalysten oder bei der Navigation in anderen Aspekten des Rekrutierungs- und Einstellungsprozesses? Schauen Sie sich unsere an Die 11 besten Beispiele für Stellenbeschreibungen für Datenanalysten.
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