La próxima gran novedad en la automatización de la contratación

Las herramientas de automatización del proceso de contratación (RPA) han sido populares durante años, pero ¿qué sigue en la automatización de la contratación? Vea por qué la automatización inteligente es el futuro.

un hombre que contrata a otro hombre Imagen destacada para: El próximo gran avance en la automatización de contrataciones

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Al igual que otras industrias, los departamentos de recursos humanos se han vuelto locos con la palabra de moda "automatización". Según Willis Towers Watson, los empleadores predicen El 17 por ciento del trabajo estará automatizado para 2020, y un Artículo de HR Technologist en 2017 ya habló sobre la importancia de incorporar tecnología en los procesos y flujos de trabajo de RRHH.

Si bien los empleadores aún están aceptando los roles que la automatización tendrá en sus empresas, los departamentos de recursos humanos han estado trabajando en tecnologías de automatización de procesos de contratación (RPA). Las tecnologías de RPA incluyen la automatización de las tareas de contratación y los flujos de trabajo para aumentar la productividad y acelerar tiempo de contratación y mejorar otras métricas importantes de recursos humanos. En los últimos años, desde que las tecnologías RPA se han vuelto populares, los empleadores han utilizado RPA para intentar reducir la 46% tasa de rotación en Singapur, mejorar la experiencia del candidato y reducir el error humano en los procesos de RR.HH.

¿Que sigue?

Si bien puede pensar en robots y más entrevistas con robots impulsadas por IA, la tendencia más importante en RPA y la automatización de la contratación se centrará en las tecnologías que ayudan a los empleados y reclutadores a trabajar de manera inteligente con herramientas de automatización de recursos humanos. Al igual que con otras industrias, se ha entendido que las mejores herramientas y las nuevas tecnologías no funcionarán a menos que las personas estén dispuestas a usarlas.

Automatización inteligente en la contratación

El 'factor humano' de las tecnologías de recursos humanos siempre será importante, por lo que RPA ahora ha centrado su atención en las tareas manuales que se beneficiarán más de la automatización. los procesos de selección y abastecimiento, en particular, han podido beneficiarse enormemente a través de herramientas como la publicación de trabajos multicanal, los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) y los chatbots con capacidades de selección de candidatos. El objetivo es maximizar el número de solicitantes de empleo calificados para sus funciones y, al mismo tiempo, brindar la oportunidad de filtrar a estos candidatos en términos de idoneidad.

Al mismo tiempo, dado que cada empresa tiene diferentes requisitos para sus puestos de trabajo, existe la necesidad de personalización dentro de las herramientas de RPA. Las herramientas de RPA deben permitir la automatización inteligente, donde cada reclutador podrá enviar mensajes relevantes a sus audiencias objetivo. Básicamente, la herramienta RPA debería poder ayudar al reclutador en las tareas que deben realizar, sin dejar de ser fácil de usar.

A Entrevista 2019 Human Resources Online con los reclutadores se demostró que la automatización puede ayudar a las empresas a aumentar la productividad de la contratación hasta en 75%, y que los chatbots por sí solos no son suficientes; La personalización sigue siendo necesaria para que las tecnologías funcionen con el nivel de calidez que muestran los seres humanos.

A medida que la automatización de la contratación aumenta en complejidad, las herramientas de RPA que se adaptan a la experiencia del reclutador, así como a la experiencia del candidato, seguramente se volverán más populares. A plataforma que puede incorporar un ATS, publicación de trabajos y capacidades de selección de candidatos, entrevistas previas al chatbot y continuar desarrollando capacidades fáciles de usar, facilitará el trabajo de los reclutadores y, por lo tanto, mejorará la productividad laboral para los departamentos de recursos humanos.

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